9月21日，河南洛阳市人民政府印发洛阳市深入实施“人工智能+”行动方案(2026—2028年)的通知。文件部署了六方面合计20项重点任务，要求到2028年，力争培育2─3家人工智能主导企业和一批人工智能“专精特新”企业，新一代智能终端、智能体等应用普及率达到75%，建设提升10个以上人工智能领域创新平台，在工业视觉、智能矿山、智能农机、文旅智能服务等领域涌现一批人工智能典型应用场景和案例，人工智能全面赋能我市高质量发展。
 

　　其中，文件明确，要推动具备条件的算力设施实施源网荷储一体化、绿电直连等工程，就地就近利用太阳能、风能，探索城市分布式电算协同路径。(责任单位：市发展改革委、市工业和信息化局、市通管办)

 

 

　　为贯彻落实党中央、国务院关于深入实施“人工智能+”行动的决策部署和省委、省政府工作要求，抢抓人工智能发展机遇，推动人工智能与经济社会各行业、各领域广泛深度融合，扩大场景培育开放，加快培育新质生产力，结合我市实际，制定本行动方案。
 

　　一、总体要求
 

　　以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，聚焦省委“1+2+4+N”目标任务体系，落实市委“1+2+10+6”工作部署，坚持因地制宜、分类推进、市场主导、安全可控原则，实施“人工智能+”制造业、文旅、治理能力、教育科技、健康、现代农业6大重点任务，以场景培育、高质量数据、算力模型、人才引育等为支撑，推进人工智能产业化和产业人工智能化，形成具有洛阳特色的可持续发展路径。到2028年，力争培育2─3家人工智能主导企业和一批人工智能“专精特新”企业，新一代智能终端、智能体等应用普及率达到75%，建设提升10个以上人工智能领域创新平台，在工业视觉、智能矿山、智能农机、文旅智能服务等领域涌现一批人工智能典型应用场景和案例，人工智能全面赋能我市高质量发展。
 

　　二、重点任务
 

　　(一)人工智能+制造业
 

　　1.全流程建设重点应用场景。深化人工智能在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理、营销服务等工业全流程应用。研发设计环节，建立应用人工智能技术辅助研发设计、代码生成、快速检索等核心功能的垂直行业知识库，提升产业共性技术研发效率；中试验证环节，推动中试智能化改造，提高中试效率，降低试验成本；生产制造环节，推动人工智能技术在生产调度、质量检测、工艺优化、设备预测性维护等关键流程中的深化应用，推广机器视觉技术以及人机协同作业模式；运营管理环节，运用人工智能优化财务分析、人力资源管理等业务流程，构建智能问答系统与“数字员工”智能体，提升整体运营效率；营销服务环节，聚焦产品售前需求匹配、售中生产协同和售后运维保障等全流程服务体系，运用人工智能技术实现服务智能化升级。(责任单位：市工业和信息化局、市科学技术局、市发展改革委)
 

　　2.推进产业链数据和模型协同。在农机、石化、生物医药等领域，引导行业龙头企业依托省级工业互联网平台，开展工业数据清洗、标注、合成与评估，加强行业通用类与专用类数据集建设，打造一批高质量行业数据集，为人工智能模型训练开发提供数据支撑。聚焦矿山、农机、光电等重点行业，支持企业联合大模型厂商突破设备机理建模、多源数据融合、行业特色场景适配等关键技术，研制一批质量检测、工艺优化、设备运维等场景专用解决方案，打造一批具备数据处理和智能决策能力的工业智能体，提高模型服务能力。(责任单位：市工业和信息化局、市科学技术局、市发展改革委)
 

　　3.提升智能产品供给能力。以整机装备、关键零部件、软件产品三大领域为重点，推动企业加快智能软硬件产品研发生产，培育一批具有市场竞争力的智能产品。整机装备领域，依托我市在工业质检、机器人、智能装备领域的技术优势，推动半导体自动光学检测装备向硅基半导体、化合物半导体等细分市场纵深拓展；加快井下智能铲运机器人、露天无人矿卡等智慧矿山与安全应急装备研发落地。关键零部件领域，提升高速互联产品、液冷散热组件产品性能，进入国内AI基础设施龙头企业核心供应链；推动机器人轴承做大规模，发展人形机器人轴承、减速机、丝杠等核心传动件。软件产品领域，加快全国产工业操作系统适配应用，打造具有完全自主知识产权的工业操作系统，配套自研工业控制器；优化提升四维仿真设计软件功能，构建人工智能技术底座，打造4DS仿真智能体，深化智能体在军工、工业等领域应用。(责任单位：市工业和信息化局、市科学技术局、市发展改革委)
 

　　4.加快企业数智化转型。深入开展全国制造业新型技术改造城市试点和中小企业数字化转型城市试点建设，推动制造业企业“智改数转网联”，为人工智能应用提供基础支撑。加快20个新型技术改造试点项目建设，“点”上支持大型企业实施全流程、全场景改造，打造数字化转型标杆；“线”上支持链主企业建设工业互联网平台，引导上下游企业实施链式改造；“面”上支持重点园区建设智慧管理平台，带动园区企业数字化水平整体提升。聚焦轴承、化工、铜铝、电气等四大试点行业，加强人工智能大模型、大数据等新技术在中小企业质量检测、能耗管理等典型场景的推广应用，引导试点企业应用“小轻快准”软件产品和标准化解决方案，降低企业转型成本，全面带动中小企业数字化普及提升。鼓励高校组建人工智能服务团队，为中小制造企业提供轻量化、低成本数字化诊断、场景适配和技术咨询服务，推动标准化解决方案普及应用。(责任单位：市工业和信息化局、市民营经济发展局)
 

　　5.培育工业AI服务能力。支持系统集成商、工业软件企业、高校科研团队、大模型厂商与行业企业组建联合服务团队，围绕数据治理、模型开发、工程实施、安全评测和持续运维等环节提供高价值AI服务，确保工业AI安全、可靠、可控。支持行业龙头企业将自身技术实践转化为行业通用规则，积极参与国家人形机器人与具身智能、智算中心等领域行业标准建设，提升我市在细分领域的核心竞争力。建立工业人工智能服务商能力清单和典型产品目录，推动定制化项目沉淀为标准模块和行业解决方案，形成可复制、可推广、可对外输出的服务能力。(责任单位：市工业和信息化局、市科学技术局、市发展改革委)
 

　　(二)人工智能+文旅
 

　　1.发展“人工智能+”文旅文创。支持AI技术广泛运用于文化遗产数字化保护、沉浸式场景打造、全域智慧游览、精准宣传运营等领域。重点支持龙门石窟等石窟寺开展数字化保护。运用AI高清建模、纹样智能提取技术，依托龙门石窟、洛阳博物馆等开展文物数据资源系统采集，为创意设计、产品开发提供标准化数字素材。联动“洛阳礼物”平台及相关文旅企业，建立文创研发孵化机制，运用AI辅助完成产品设计、效果渲染与多品类适配。支持文旅企业运用AIGC技术开展品牌宣传内容生产，鼓励建设文旅AI内容生产平台。在洛邑古城、隋唐洛阳城等核心区域推广虚拟试衣、AI古风写真等人工智能项目。大力发展沉浸式演艺，依托AI辅助剧本创作、舞美视觉生成等，丰富剧目创意表达。通过AI数字人、全息交互、行浸式虚拟场景，以虚实融合的新颖形式上演，催生更多年轻化、数字化演艺新业态。(责任单位：市文化广电和旅游局、市文物局，龙门石窟研究院，洛阳文旅集团)
 

　　2.“人工智能+”文旅平台。优化“一码游洛阳”智慧旅游平台，统筹接入公安、交通、气象等多部门数据资源，进一步拓展平台在智能化景区管理、智能行程管家、智能咨询与客服、沉浸式AI伴游、精准化营销引流等方面应用，统筹吃住行游购娱全链条优质企业入驻，打造线上游客服务中心。建设覆盖全市的LBS实时客流监测体系，升级“洛阳旅游大数据多级综合业务云平台”功能，实现实时监测、分析预测及应急调度等功能。夯实文旅高质量数据资源底座，整合多维度视频流，构建智慧平台与人工智能算法深度集合的智能景区管理系统，实现图像识别、行为分析和自动预警功能，提升安全管理数字化水平。(责任单位：市文化广电和旅游局，洛阳文旅集团)
 

　　3.建设河洛文化资源数据库。重点围绕古都遗址、博物馆藏品、考古资料、历史文献、非遗技艺等领域，使用人工智能技术梳理数字文化资源，探索建立全市文化资源目录。完善“洛阳文物考古一张图资源数据库”数字化管控机制，整合考古调查、勘探、发掘、保护、研究等全周期数据，打造集考古资料数据采集、资源管理、综合研究于一体的综合性数字化平台。用好国家级河洛文化生态保护实验区数据库，构建“数据驱动+AI技术赋能+虚实联动”的河洛文化生态保护新范式。(责任单位：市文化广电和旅游局、市文物局，龙门石窟研究院)
 

　　4.打造智能化消费新场景新业态。加快建设区域消费中心城市，鼓励使用人工智能技术推进商圈、街区等智能化改造升级，丰富国风沉浸式体验、便民生活服务等多元消费场景。引导市场主体运用生成式人工智能(AIGC)、虚拟现实、数字交互等前沿技术，创新发展线上即时零售、虚拟展厅等线上经营新模式。通过数字化智能研判体系精准把握消费趋势、发展智能服务业态、培育壮大新型消费。(责任单位：市商务局、市文化广电和旅游局、市文物局，洛阳文旅集团)
 

　　(三)人工智能+治理能力
 

　　1.“人工智能+”优化政务服务。打造“洛快办”统一交互入口，持续优化提升政务领域人工智能服务水平，建设政务服务智能客服，整合政务服务事项库、办事指南、常见问题等政务服务知识库，实现网上智能问答、办事导引服务，前移咨询服务关口，分流线下窗口咨询业务，降低企业群众办事成本。推进12345热线智能化升级，建设完善智能数据分析、工单辅助派发等功能，提升诉求研判及精准派单处置效能。(责任单位：市行政审批和政务信息管理局)
 

　　2.“人工智能+”赋能基层治理。部署推广基层治理AI智能体应用，推动基层治理模式由“人工驱动”向“智能驱动”迭代升级。运用智能图像识别技术，自动抓取识别现场照片中的风险隐患，降低人工填报工作负荷；依托事件智能标签功能，实现事件自动分类打标、精准分流派单；开展事件智能审核，对办理结果开展自动匹配校验，甄别虚假办结情形；强化智能分析研判，对事件数据进行深度挖掘和关联分析，对集中性和苗头性隐患、突发敏感事件进行有效预警。(责任单位：市行政审批和政务信息管理局)
 

　　3.“人工智能+”防灾减灾。依托时空大数据平台，推动智慧城管平台、智慧交管平台、智慧气象平台数据互联互通，实现管网、积水、交通、气象数据一张图可视化。探索构建洛阳本地化交通算法模型，精准预测交通流量及拥堵情况，完成骨干路网感知设施升级，不断扩大智能感知覆盖面。在燃气、供水、地下管网加密布设泄漏、压力、液位等感知终端，运用AI视频图像识别、管道视觉检测(管道AOI)等技术，建设重大灾害风险早期识别和预报预警系统。探索整合农业农村大数据资源，建立应急救灾预警发布、资源调度等机制，推动智能决策支持技术向乡村延伸，逐步提升防汛抗旱、地质灾害、森林火情、农业气象灾害监测等智能化水平。(责任单位：市城市管理局、市交通运输局、市公安局、市应急管理局、市住房和城乡建设局、市气象局、市行政审批和政务信息管理局、市农业农村局)
 

　　(四)人工智能+教育科技
 

　　1.人工智能赋能教育质量提升。推进市县共建教育数据目录，统一数据对接标准，促进数据资源利用开发。推广人工智能在教师专业发展、教师备课、课堂教学、教学与学情分析、作业管理、答疑辅导等教学全场景应用，推动既有阅卷系统、教学资源平台、校园治理应用等有序衔接。探索课堂教学监测服务，开展智能学情分析，动态跟踪学生学习进度与反馈，优化教学策略，推动作业批改与答疑辅导规模化应用。到2028年，初步构建数据贯通、能力共享的人工智能教育生态体系。(责任单位：市教育局)
 

　　2.人工智能加速科研模式创新。聚焦人工智能底层技术、工程应用和场景拓展，引导产业链重点企业联合高校、科研院所组建创新联合体，围绕光电、生物医药、新型储能等新兴未来产业关键共性技术设立联合攻关任务，突破一批关键共性技术。建好用好全国重点实验室等重大创新平台，围绕智慧矿山、安全应急等场景深度融合人工智能，突破高性能系统控制等技术瓶颈。推动中试、检测、仿真、测试和验证条件开放，加快实验室原型向工程化产品转化。(责任单位：市科学技术局、市工业和信息化局)
 

　　3.加快人工智能素养建设。开展全学段人工智能通识教育，支持高校、职业院校和中小学开发适龄人工智能课程资源，广泛开展项目式学习、场景实践体验和创新创业活动。支持高校在企业和研发机构建立实习实训基地，培养学生利用人工智能技术解决实际问题能力。开展教师人工智能工具使用、结果判断、教学设计和安全伦理培训，构建骨干教师、学科教师和技术运维人员协同的应用队伍，系统提升教育工作者的人工智能素养。探索引入技术适应性评估与质量闭环机制。(责任单位：市教育局，河南科技大学、洛阳师范学院、洛阳理工学院)
 

　　(五)人工智能+健康
 

　　1.实行医疗机构分层分类推进。根据三级医院、县级医院和基层医疗机构的信息化基础与功能定位，分类确定应用重点。市属三级医院重点开展专科辅助诊疗、病历内涵质控、科研数据分析和精细化运营管理验证；县域医疗机构强化影像、心电、病理辅助分析和远程会诊协同，推广应用基层辅助诊疗系统；基层医疗机构重点部署易维护、高可靠的人工智能慢病管理、健康咨询和业务辅助工具，提升家庭医生签约服务质量。支持三甲医院探索人工智能在手术规划、用药风险预警等方面的深度应用。(责任单位：市卫生健康委)
 

　　2.布局成熟可控的诊疗辅助场景。推进临床诊疗病历辅助生成、病历内涵质控、智能导诊、诊后随访、影像心电病理辅助分析、基层慢病管理和医院运营管理等成熟应用，优先在市属医院上线病历辅助生成与质控系统，在县级和基层医疗机构部署人工智能慢病管理系统与居民AI健康管家系统，提升诊疗精准度和效率。支持建设辅助诊断、个人健康管理等垂类大模型，推动医疗健康数据合法合规安全有序利用。(责任单位：市卫生健康委)
 

　　3.拓展智慧托育与养老服务应用。以智能化手段重构托育服务全链条，加快建设智慧托育服务平台，收集整合妇幼出生、儿童预防接种、生育登记等多源数据，精准对接家庭托育需求，实现婴幼儿照护规范化、智能化。应用具备安防能力的智慧化设备，推广落地智能人脸考勤、晨午检、托育安全记录、安全巡检等应用，提升托育精细化服务能力。提升养老机构安全管理智能监控水平，配置视频监控、消防设施监测预警等设备，提高安全防控水平；引导四级以上养老机构配备智能辅具、康复机器人等康复训练设备，增强安全监护的实时性与预见性。(责任单位：市卫生健康委、市民政局)
 

　　(六)人工智能+现代农业
 

　　1.提升智能农机和社会化服务能力。依托国家农机装备创新中心和河南农机云平台资源，推进人工智能与农机作业、农机服务深度融合，完善农机供需智能匹配、跨区作业调度、作业监管、故障预测预警和作业质量评价等公共服务能力。因地制宜推广丘陵山地小型化、轻量化、适应性强的智能耕种、植保、收获等农机装备，在红薯、中药材、杂粮等特色种植区域推广专用适配智能作业设备，分区域、分类型梯度推进智能农机替代升级。推动农机制造端与作业应用端数据反馈联动，支持适应丘陵山区和特色作物的小型化、智能化装备研发验证与田间实机测试。(责任单位：市农业农村局、市工业和信息化局)
 

　　2.推进种植养殖场景智能化。在设施农业和特色种植细分领域推广环境智能监测与调控技术。在食用菌生产环节，建设自动化菌棒生产线，发展智能化养菌棚室。在丹参育苗环节，通过智能调控模型全流程管控种苗生长，实现丹参工厂化育苗。强化果业人工智能应用，在樱桃栽培环节，整合环境、水肥等环节设备，构建以物联网为核心的智慧管控体系。引导大型养殖场加快“数智化”转型，推动5G、人工智能、大数据、物联网等先进技术和智能成套设备推广应用。(责任单位：市农业农村局)
 

　　三、强化支撑能力建设
 

　　(一)加大应用场景培育开放
 

　　开展常态化场景需求梳理，按照“谋划储备、在建、运行”三类状态建立台账。推动政府部门、国有企业、公用事业单位、重点园区和公共机构依法依规开放真实场景、脱敏数据和验证环境，优先推动成熟可靠产品在洛阳首试首用。建立场景需求发布、技术方案比选和供需撮合机制，以应用落地带动研发、交付、运维和产业配套集聚。(责任单位：市发展改革委、市工业和信息化局、市科学技术局、市教育局、市行政审批和政务信息管理局)
 

　　(二)加强高质量数据供给
 

　　有序推进公共数据授权运营，依法合规提供模型核验、数据验证等多样化产品与服务。实施市属国企数据效能提升行动，探索数据资源化、产品化、资产化的可行路径。鼓励行业龙头企业和市属国企围绕智能制造、交通运输、文化旅游等重点领域，联合第三方专业机构，建设一批面向大模型训练的高质量数据集。主动融入全国数据要素统一大市场，强化与省内外数据交易机构合作，共建洛阳数据交易分支机构，推动场内场外数据交易协同并进。(责任单位：市发展改革委、市行政审批和政务信息管理局、市政府国资委、市工业和信息化局、市文化广电和旅游局)
 

　　(三)优化适配算力模型服务
 

　　积极参与全国一体化算力网建设，推动现有算力设施接入省级算力调度服务平台。加大与算力节点资源对接力度，为我市各类算力需求主体提供低成本、广覆盖、可靠安全的算力服务。聚焦智能制造、文化旅游、科研教学等重点领域算力应用需求，搭建开放共享的人工智能算法工具平台，合理配置算力资源，减少企业重复投资。支持重点企事业单位按需建设边缘计算节点，有效满足低延时、高带宽业务场景需求。推动具备条件的算力设施实施源网荷储一体化、绿电直连等工程，就地就近利用太阳能、风能，探索城市分布式电算协同路径。(责任单位：市发展改革委、市工业和信息化局、市通管办)
 

　　(四)强化人工智能人才引育
 

　　优化实施“河洛英才计划”，统筹高层次人才、青年人才、工程技术人才和技能人才政策，支持柔性引才、项目引才和团队引才。围绕重点场景设置应用工程师、数据工程师、产品经理和安全评测等岗位，拓展本地人才实践机会和职业发展通道。面向智能装备、工业质检、智慧农机、数字文旅等重点领域，开设人工智能微专业与实践课程，共建市级产教融合实训基地，常态化开展校企联合育人、项目实训，培育适配本地产业的高素质人工智能技术人才。(责任单位：市委组织部，市人力资源和社会保障局、市教育局、市科学技术局，河南科技大学、洛阳师范学院、洛阳理工学院)
 

　　(五)完善资金保障机制
 

　　加强中央、省级政策资金与市级现有资金衔接，重点支持场景验证、高质量数据集、共性能力、中试测试和公共服务。发挥财政资金引导作用，鼓励国有资本、金融机构、社会资本和企业共同投入。探索研究算力券、模型券、语料券等政策工具，对场景明确、使用真实、效果可核验的单位，按照服务使用量和绩效结果给予支持。(责任单位：市财政局、市发展改革委，洛阳工控集团)
 

　　四、保障措施
 

　　(一)加强组织领导
 

　　健全“人工智能+”市级统筹推进机制，强化跨部门、跨层级协同联动，统筹重大场景、重点工程、公共平台和政策工具配置，各行业部门按照职责分工协同推进。建立跨部门数据协调、算力调度和重大项目会商机制，畅通资金、技术、算力、数据等核心资源赋能渠道，形成市级统筹、部门主责、县区联动、市场广泛参与的工作格局。
 

　　(二)压实任务责任
 

　　各行业部门依据行动方案制定年度任务清单，明确牵头单位、建设运营主体、资金保障、场景项目等。对创新型企业培育、资本赋能、人才引育、应用载体建设等重点任务，明确阶段性目标和验收标准；对基础设施、网络部署、数字基座等长期工程，明确建设行业长效运维责任，构建可持续的多元投入和运维保障机制。
 

　　(三)实行动态管理评价
 

　　建立常态化调度评估制度，重点跟踪应用实效、运行成本、数据质量、安全风险与堵点问题，常态化对应用场景、项目安排和公共服务进行优化，长期低效或存在重大风险项目及时调整退出。鼓励引入第三方专业机构开展技术测试、安全评测与绩效评价。将人工智能应用成效纳入相关行业考核、示范评选和人才评价。
 

　　(四)强化安全治理和风险防控
 

　　构建覆盖数据、网络、模型、应用和伦理的全生命周期安全治理机制，严格落实数据分类分级、最小权限、调用审计和人工复核要求。加强模型安全测试、算法偏差评估、供应商安全管理和校园人工智能工具准入审核，防范数据泄露、模型幻觉、算法歧视、深度伪造等技术滥用风险。